Книги, литература [Яков Осипенков] [Michal Brys] Перевод книги «Using Google Analytics with R»

  • Автор темы karnager
  • Дата начала

karnager

Разбойник
Регистрация
17 Авг 2018
Сообщения
10
Лайки
253
Монетки
126.5
Голосов: 0
0.0 5 0 0 https://sharewood.bizhttps://sharewood.biz/threads/%D0%AF%D0%BA%D0%BE%D0%B2-%D0%9E%D1%81%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2-michal-brys-%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D0%BA%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B8-%C2%ABusing-google-analytics-with-r%C2%BB.49827/
#1
Автор: Яков Осипенков
Название: [Michal Brys] Перевод книги «Using Google Analytics with R»

screenshot_1-jpg.37253


Электронная книга «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) представляет собой практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Написана дата-сайентистом в 2014 году, но ничуть не теряет своей актуальности и сегодня.

В настоящее время мы плаваем в «озере данных» (data lake). Только если вы знаете, как использовать эти данные, вы останетесь на поверхности. Первым шагом является регулярная проверка стандартных отчетов в инструменте веб-аналитики (Google Analytics).

Но чтобы оставаться конкурентоспособным, нужно нечто большее. Все говорят о сборе данных. Но только некоторые знают, что делать с данными после их сбора. Я постараюсь описать этот процесс и дать вам несколько идей, как работать с данными из Google Analytics, используя R. (Michal Brys)

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Был разработан сотрудниками статистического факультета Оклендского университета Россом Айхэкой (Ross Ihaka) и Робертом Джентлменом (Robert Gentleman).

Содержание книги:
  • Вступление
  • Зачем?
  • О Google Analytics
  • Про R
  • Об авторе
  • Подготовка среды
  • Источники данных
  • Создание аккаунта Google Analytics
  • Получение учетных данных для Google Analytics API
  • Установка счетчика Google Analytics на веб-сайт
  • Установка R Studio
  • Первые шаги
  • Введение в R
  • Связь с Google Analytics
  • Пакет googleAnalyticsR
  • Импорт и экспорт данных в .CSV
  • Хранилище кодов
  • Разведочный анализ данных (EDA)
  • Визуализация данных в R
  • Тепловая карта трафика (Traffic Heatmap)
  • Сравнение устройств
  • Машинное обучение
  • Кластеризация (метод k-средних)
  • Построение отчетов
  • Введение в R Markdown
  • Создание отчета
  • Дополнительный анализ
  • Обнаружение аномалий
  • Прогнозирование
  • Ресурсы (блоги, документация, онлайн тренинги, книги)
Автор материала работает в интернет-индустрии с 2009 года, является экспертом в области веб-аналитики в электронной коммерции, особенно с использованием Google Analytics и Google Tag Manager, а также состоит в группе разработчиков Google в Кракове (Польша).


Скачать:
 
Последнее редактирование модератором:
Сверху Снизу